Es importante la Cibernética- Bionica, Robótica e inteligencia artificial en la Ingenieria de Sistemas y en la Vida del ser humano??

Primero queodo definamos  estos concetos para poder realizar nuestros aportes:

La cibernética: se puede definir como la ciencia de la comunicación y control en los animales (incluyendo los seres humanos y sus organizaciones sociales) y las máquinas. Este término fue introducido por primera vez en 1948 por el matemático Robert Wiener 

basado en su trabajo en misiles dirigidos en la Segunda Guerra Mundial en donde el estudio de cómo los dispositivos electrónicos manejan la información utilizando la retroalimentación lo animó a realizar comparaciones con los procesos mentales de los animales y los seres humanos.

Dentro del campo de la cibernética se incluye toda clase de mecanismos o procesos de autocontrol semejantes a las grandes máquinas calculadoras y las máquinas que imitan la vida de los animales. Los primeros investigadores en esta nueva área se dieron cuenta que la ciencia de los sistemas observados debe estar relacionada con la ciencia de los sistemas que observan.

A partir de la cibernética se han desarrollado varios campos e investigación:

Biónica: basados en los estudios de los mecanismos de control de los seres humanos y en los avances en el campo de la electrónica, se contempla la posibilidad de reemplazar o mejorar órganos del cuerpo humano con pequeños artefactos electrónicos. Es esto lo que conocemos como biónica.

Esta ciencia está hasta ahora en su infancia, pero ya se han producido adelantos como la mejora en la audición por medio de dispositivos diminutos, el reemplazo de algunos órganos, como el corazón, por artefactos totalmente mecánicos y electrónicos.

Robótica:Desde los años 50 se comenzó a trabajar en el desarrollo de máquinas (robots) capaces de reemplazar a los seres humanos en algunas de sus tareas. Podemos definir a los robots como dispositivos compuestos de sensores de entrada que envían información del medio ambiente a un computador o unidad de procesamiento para provocar una determinada acción.

 

En un principio los robots no tenían dispositivos avanzados de entrada lo que únicamente les permitía trabajar en ambientes en los cuales los objetos que manipulan se encuentran siempre en una posición determinada, este es el caso de los robots industriales utilizados, por ejemplo, en las ensambladoras de automóviles. Con el avance de la electrónica y la computación, logrando reducir el tamaño de toda clase de componentes cada vez más, es posible ahora construir robots con cámaras para que observen la posición de objetos y, con la ayuda de potentes procesadores, puedan tomar decisiones basados en estas entradas.

 

Inteligencia Artificial: la Inteligencia Artificial se puede definir como la ciencia que se encarga de ayudar a las máquinas a encontrar soluciones a problemas complejos en una manera más “humana”. En esta búsqueda se toman características de la inteligencia humana y se aplican a las máquinas en forma de algoritmos.

La Inteligencia Artificial se basa en la hipótesis que el conocimiento es una materia prima que puede ser almacenada en una máquina y cuya utilización en el mundo real es lo que llamamos inteligencia. Los computadores actuales son perfectos para hacer cálculos y procedimientos mecánicos usando las reglas fijas con las cuales fueron programados pero presentan muchas dificultades para adaptarse a nuevas situaciones y es, en este punto, en donde la Inteligencia Artificial entra en acción para ayudar a superar estas dificultades.

Dinámica de Sistemas

Es una metodología para el estudio y manejo de sistemas complejos, tal como los que se encuentran en los negocios y otros sistemas sociales. Proporciona una dirección práctica, a la solución de problemas. La diferenciación, con otros métodos, es el estudio de la retroalimentación de los sistemas, donde X afecta a Y e Y retorna y afecta a X, obteniéndose una serie de causas y efectos. No se puede estudiar el enlace entre X e Y, independiente del enlace entre Y y X, y tratar de predecir como se comportará el sistema.

Que Metodología emplea?

•  Identificar el Problema
• Desarrollar una hipótesis dinámica que explique la causa del problema
• Construir un modelo de simulación del sistema, que incluya la raíz del problema
• Probar que tan cierto es el modelo elaborado, y su comportamiento en el mundo real
• Diseñar y probar en el modelo, políticas alternativas que solucionen el problema
• Implementar la solución.

Relación con el Sistémico

La relación de la Dinámica de Sistemas con el Pensamiento Sistémico es que ambos estudian la misma clase de sistemas, desde la misma perspectiva; sin embargo el Pensamiento Sistémico solo llega hasta la construcción de los Círculos Causales y nubes de pensamiento, mientras que la Dinámica de Sistemas, continua con la construcción y prueba de un modelo de simulación por computadora, permitiendo la posterior prueba de políticas alternativas en el modelo.

 

Importancia del Modelaje de Datos a la Ingeniería de Sistemas

Teniendo en cuenta que la Ingeniería de Sistemas en uno de sus campos de mas aplicabilidad que es la de Diseñar y/o Evaluar Sistemas de información, se puede decir que el modelado de datos es uno de los factores más importantes a la hora de empezar el desarrollo de cualquier proyecto y que éste es la estructura sobre la que realmente se determina la esencia de la aplicación e inclusive si el proyecto va a cumplir con su verdadero objetivo, aportando así una base con la que el ingeniero Soportara el alcance del Proyecto..

En el proceso de modelado de datos aplicamos reglas, ciertamente un buen diseño de base de datos es crítico para cualquier proyecto, pero no siempre el fiel reflejo de la realidad es lo mejor en todos los casos.

Uno de los puntos importantes es el desarrollo de los Diagramas de Entidades y del Modelo Entidad-Relación. Independientemente de la metodología a utilizar, esta herramienta siempre será importante, para entender las relaciones entre las diversas entidades en la Base de Datos.

Una buena separación de los componentes permitirá que nos enfoquemos en cada área de manera adecuada. Cuando tengamos que dar mantenimiento, iremos al punto exacto de la aplicación. Una buena estructura, generará mejores resultados y mayor rendimiento.

Conceptos Que Debemos Anotar

Modelo: Es una representación de la realidad que contiene las características generales de algo que se va a realizar. En base de datos, esta representación la elaboramos de forma gráfica

Modelo de datos: Es una colección de herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones que existen entre ellos

Los modelos de datos se dividen en tres grupos:

Modelos lógicos basados en objetos.

Modelos lógicos basados en registros.

Modelos físicos de datos.

Por. Isaac Paternina

Importancia de los Sistemas Abiertos en la Teoría General de Sistemas

Son importantes los sistemas abiertos en la TGS porque, estos interactuan con el medio y son el foco principal del estudio de la Teoría General de Sistemas, los cuales reciben constantemente entradas e influencia del entorno en el cual se encuentra. Se puede afirmar que mientras mas permeable es un sistema el concenpto de frontera es imporntante ya que de esta manera podemos identificar de donde vienen las entradas del Sistema.

Por:  Julio Ortega

Importancia de la Teoría de Sistemas en la Ingeniería de Sistemas.

Importancia...

La Teoría General de Sistemas (TGS), es muy importante en la Ingeniería de Sistemas porque, pretende mostrar como los conocimientos adquiridos por un ingeniero de sistemas, los cuales están en su mayoría encaminados a máquinas, se pueden aplicar a sistemas sociales como las empresas y demás organizaciones en las que se desenvuelven los seres humanos.

 

Definición, Autor de la Teoría General De Sistemas (TGS)

Definicion de la Teoria General De Sistemas

Para mayor comprension de este tema debemos tener claro la definición de un sistema.

SISTEMA: Conjunto de dos o más elementos interrelacionados entre sí que trabajan para lograr un objetivo común

TEORÍA DE SISTEMAS: son las teorías que describen la estructura y el comportamiento de sistemas. La toería de sistemas cubre el aspecto completo de tipos específicos de sistemas, desde los sistemas técnicos (duros) hasta los sistemas conceptuales (suaves), aumentando su nivel de generalización y abstracción.

La Teoría General de Sistemas (TGS) ha sido descrita como: - una teoría matemática convencional - un metalenguaje - un modo de pensar - una jerarquía de teorías de sistemas con generalidad creciente

Ludwig von Bertalanffy, quien introdujo la TGS, no tenía intenciones de que fuera una teoría convencional específica. Empleó ese término en el sentido de un nombre colectivo para problemas de sistemas.

Ludwig von Bertalanffy

(19 de septiembre, 1901, Viena, Austria - 12 de junio, 1972, New York, Estados Unidos) fue un biólogo, reconocido por haber formulado la Teoría de sistemas. Ciudadano austríaco, trabajó mucho en los Estados Unidos, donde fue discriminado por no haberse querido presentar como víctima del nazismo, lo que le hizo volver a Europa. Llamado el Padre De La Teoría General De Sistemas.